赛灵思(Xilinx)现阶段未将重心放在提升获利上，而是投入更大研发资源在加速发展新产品阵容。在新兴数据中心人工智能(AI)运算领域，赛灵思正积极推出自有7纳米Everest芯片，技术进展超越目前10纳米量产进度仍延后的英特尔(Intel)，赛灵思若能整合目前领先的现场可程式逻辑闸阵列(FPGA)技术，将有助带动未来更大营收创造潜力。

根据The Motley Fool报导，Allied Market Research预估，未来5年全球AI芯片需求1年可望成长近50%，显示未来几年AI芯片需求可望大爆发，赛灵思似乎充分意识到这个潜在市场契机，除已藉由自有FPGA技术进军AI领域，过去几年也持续加强研发投入，如2017年投入4分之1营收比重在研发上，年增20%。实际上，赛灵思研发支出成长速度已连3年比总营收成长速度还高。在赛灵思计划2019会计年度将增加营业费用支出近10%下，此研发支出成长趋势预期将持续。

目前赛灵思绝大多数芯片是基于28及20纳米制程技术，不过赛灵思正计划朝更有效率的16及7纳米制程节点迈进。一旦赛灵思未来开始量产这些更先进制程芯片，可望有助进一步降低芯片制造成本，进而可带动创造更大获利性。

另一方面，让FPGA芯片采更先进制程生产，也应有助赛灵思抢食新兴AI芯片市场商机， 亿配芯城 而赛灵思也看准全球数据中心云端AI运算负载市场对AI芯片需求不断成长的商机，这也是赛灵思为何积极推出7纳米Everest芯片主因，并宣称7纳米Everest芯片运算AI负载的速度，比目前的16纳米芯片快上至少20倍。赛灵思预测，未来5年全球数据中心芯片需求的年复合成长率(CAGR)可达到67%，市场规模可达46亿美元。

赛灵思目前已与部分选定客户开始测试7纳米Everest芯片，计划2019年开始出货，这让赛灵思在抢食数据中心芯片上，有了与英特尔竞争更强大的实力，毕竟英特尔10纳米量产进度还在延后，不确定2019年何时才能看见。

FPGA具备较弹性的架构，能够让开发者基于特定任务重新程式设计化，加上比绘图芯片(GPU)更节能，更适合部署于伺服器这类大规模运算需求设施中，因此可见有几家伺服器厂商已开始部署FPGA在其云端，如亚马逊(Amazon)已于2017年底与赛灵思结盟，以赛灵思FPGA提供云端运算执行实体，其他如大陆百度及阿里巴巴也都选择采用赛灵思的FPGA，来加速自有云端服务。

Allied Market Research预测，未来FPGA将成为AI芯片领域成长最快速的产品类别，甚至超越NVIDIA等厂商的GPU这类产品。

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